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技术分析的秘密(1)

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来源:http://www.97017.net
日期:2020-11-24 06:11:40
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技术分析的秘密(1)

  

技术分析的秘密(1)是由股票配资小助手整理编辑,内容涵盖揭秘,分析,技术技术分析揭秘(1),技术分析揭秘(1)等;主要讲解的内容是技术分析揭秘(1),一、图表 以钱龙软件为例,我们通常看到的图表有实时走势图、不同周期的K线图。K线图,是一种人为划分周期后形成的图表,惯常使用的周期有日、周、月及分钟。K线图源于日本,其功用曾被吹得神乎其神,但自从普及到金融市场中来,它只是一种简单的图表化数据的相关信息,具体详情请继续阅读下文。

 

  

  

技术分析揭秘(1)

 

  一.图表。

  以乾隆软件为例,我们通常看到的图表是实时图表和不同时期的k线图表。k线图是人工划分周期后形成的图表,常用于日、周、月和分钟。k线图起源于日本,它的功能一度被放大,但自从它在金融市场普及后,它只是一个简单的图形数据记录。过去,这些图表需要手工绘制。如今,计算机软件已经取代了这种简单的劳动,几乎每个人都可以很容易地获得这样的图表。再加上各种周期的人为划分,图表就更加丰富了。

  时期划分,这是一个值得思考的问题。我们的人工划分周期是基于公历的。虽然日历很有用,但它是一种机械的划分模式和理想化的模型,有很多局限性。过去,日本人用这根蜡烛线记录米价时,是以一天为周期。现在软件可以很容易地随意扩大或缩短周期,但是本质已经改变了很多。

  表面上看,手工记录和软件自动绘图是一回事,但实质上,它们从根本上背离了这种方法的内在精神,而这种精神在过去对日本商人非常有用。手动记录(或在计算机中手动输入数据并让软件帮助形成图表)与仅依赖软件供应商提供的图表是完全不同的过程。人工记录可以形成对市场的直观判断,保持对市场发展的敏锐感觉。这种直觉不能在软件的帮助下形成。正因为如此,所以开发了许多技术指标工具来辅助判断。

  我们必须清楚地了解市场数据,即实时交易数据,如温度和海浪,是不断变化的。虽然真正的股票交易时间是断断续续的,但它本质上是不间断的,就像当前的外汇市场一样。我们用静态周期强行记录动态的市场波动,这只能说是一个模型,与事实有很大的差距。气温和海浪的波动是非线性的,不可能发明任何方程来预测精确的气温。从某种意义上说,可以说股票市场是混乱和不可预测的,所有的某些公式和模型只是一种模拟,所有这些都是天气预报和拐杖。

  扔掉拐杖后的技术分析是什么?只有追根溯源,我们才能清楚地看到股市预测的根本问题,但思考这个根本问题的过程本身就是一笔巨大的财富。

  我可以清楚地告诉你,手动记录市场数据(以任何方式)都很有价值。当你仔细记录一段时间后,你自己的图表会告诉你。过去的日本商人江恩和杰西·莱文莫尔可以证明这一点。这就是图表的真正价值。

  第二,数据?。

  技术分析处理数据,试图从大量的数字中找到某种联系,从而做出预测。我们的每日数据主要包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。许多技术指标取决于收盘价。收盘价和开盘价是在各种人为划分的周期基础上产生的。实质上,在连续交易中,根本没有开盘价或收盘价,只有最高价、最低价和当前价。

  市场上总有一些人试图控制交易过程,他们通常被称为银行家。他们认为只要控制了大部分流通股,就可以随意操纵股价,或者通过一些交易技巧影响股价和交易量的正常波动。当他们看到股价根据自己的假设波动时,他们认为自己在市场上是独占的。在这些博彩公司看来,散户投资者既愚蠢又可笑。他们常说,散户的所有行为在市场上都可以看得一清二楚,尤其是当他们摇着仓库洗碗的时候,散户疯狂地跑进跑出。真的是这样吗?股市真的被操纵了吗?巴菲特要为美元的崩溃负责吗?索罗斯也是大银行家吗?

  没有人能操纵股票市场。即使只是一只股票,银行家可以用资金和交易技巧控制短期趋势,但没有人能改变股票的中长期趋势。如果他可以的话,就不会有那么多的传奇人物会落得悲惨的下场。银行家的理论是一个很难彻底根除的谬论,因为它的根源是人性中的欲望,而金钱和权力有时是等价的,所以一个手里有上亿资金的人必然会有控制某物的欲望。当他看到自己的交易行为会在股票池中激起一定的波澜时,他相信自己有能力操纵股票。如果伊安科技股被操纵,难道不是所有的美国科技股都被操纵了吗?美元不是被巴菲特操纵的吗?

  银行家理论是技术分析的衍生物,也是一种容易毒害投资者的理论。如果你对市场失去了敬畏,你注定会失败。谈到技术分析,我们必须提到银行家理论,因为这是一条注定要灭亡的错误道路。学习技术分析师不应该粗心。

  数字可以告诉你一些市场的现状,这就是技术分析的价值,但是你不能相信所有这些数字,因为它们在本质上是随机的,交易中的每个价格都是独立的,但是有一个范围,这是值得研究的。因此,交易数据应该关注最高和最低价格。因为在很短的交易期内有被操纵的可能,所以我们在记录数据时应该尽量忽略很短时间内的波动。最佳时间是多长时间?

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